GPT3.5和GPT4.0的区别

1.GPT3和GPT4的最大不同之处在于规模，GPT3拥有175B参数，而GPT4拥有3.3T参数，可以有效地解决复杂语言任务。

2.另一个重要的不同之处在于GPT4使用了树型推理（Tree-Based Reasoning）来完成建模，这使得GPT4更加稳定、精确、高效。GPT4的模型可以有效地解决自然语言交互（NLU）和自然语言理解（NLU）等复杂NLP任务。

3.更创造性的写作能力，包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格

4.可以接受图片输入（暂不可用）、并生成字幕等

5.可以处理超过25000字长文本

6.智能程度大幅提升。以美国BAR律师执照统考为例：GPT3.5可以达到10%水平分，GPT4可以达到90%水平分。生物奥林匹克竞赛从GPT3.5的31%水平分，直接飙升到99%水平分，国际奥赛金奖水准。

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模型对比提升

1.模型规模

GPT4和GPT3.5的主要区别在于模型的规模。GPT4预计将拥有超过100万亿个参数（1e+15），而GPT3只有1750亿个参数（1.75e+11）。这意味着GPT4可以处理更多的数据，生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。

2.模型能力

由于模型规模的提升，GPT4也展现出了比GPT3.5更强大的能力。例如，在各种专业和学术考试中，如SAT、LSAT、GRE等，GPT4都表现出了与人类水平相当或超越的性能；而在日常对话中，也能够与人类进行流畅、自然、合理、有趣且富有逻辑性的交流。

3.模型输入

另一个重要的区别是，GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT3.5只能接受文本作为输入，并输出文本。这使得GPT4可以处理更复杂且具有视觉信息的任务，如图像描述、图像问答、图像到文本等。

4.模型训练

最后一个区别是，由于数据量和计算资源的限制，目前没有公开发布完整版的GPT4或者其训练代码；而OpenAI已经公开了部分版本（如Davinci）以及其API接口供用户使用或测试。

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