GPT3.5和GPT4.0的区别是什么？
什么是 GPT 3.5？
顾名思义，GPT 3.5 是 GPT-3 和 GPT-4 之间的一种桥梁。OpenAI 并没有真正公开说明是什么让 GPT 3.5 比 GPT 3 更好，但似乎主要目标是提高模型的速度，也许最重要的是降低运行它的成本。有趣的是，OpenAI 向用户提供的并不是原始核心 GPT 3.5，而是几个专门的分支。例如，GPT 3.5 Turbo 是一个专门针对聊天目的进行微调的版本，尽管它通常仍然可以做 GPT 3.5 可以做的所有其他事情。
什么是 GPT 4？
OpenAI 的 GPT-4 已成为他们迄今为止最先进的语言模型，可提供更安全、更有效的响应。这个尖端的多模式系统接受文本和图像输入并生成文本输出，在一系列专业和学术基准上展示人类水平的表现。
比较 GPT-3 和 GPT-4 时，它们的功能差异非常明显。GPT-4 具有增强的可靠性、创造力和协作性，以及处理更细微指令的更强能力。这标志着对已经令人印象深刻的 GPT-3 有了重大改进，GPT-3 经常在更复杂的提示下出现逻辑和其他推理错误。
两种型号之间的另一个关键区别在于它们的尺寸。GPT-3 拥有惊人的 1750 亿个参数，而 GPT-4 更进一步（据传）有 1 万亿个参数。
GPT3.5 与 GPT4：解释核心区别
当谈到 GPT-3 与 GPT-4 时，关键区别在于它们各自的模型大小和训练数据。GPT-4 具有更大的模型尺寸，这意味着它可以处理更复杂的任务并生成更准确的响应。这要归功于其更广泛的训练数据集，这为其提供了更广泛的知识库和更好的上下文理解。
GPT-4 能够更好地处理更长的文本段落、保持连贯性并生成与上下文相关的响应。出于这个原因，它是自然语言理解应用程序的一个非常强大的工具。它是如此复杂，微软的一些研究人员认为它展示了“人工通用智能”或AGI的火花。
但与任何尖端技术一样，它也有缺点。GPT-4 的重大进步是以增加计算能力要求为代价的。这使得较小的组织或个人开发人员可能没有资源来投资这种高性能机器，因此不太容易获得它。此外，更高的资源需求也会导致训练过程中消耗更多的能源，从而引发环境问题。
另一方面，GPT-4 显然比 GPT-3.5 更聪明。它可以编写更复杂的代码，解决更复杂的问题，并且学得更快。
最后，GPT-3 和 GPT-4 都在努力应对 AI 语言模型中的偏见挑战。但 GPT-4 似乎不太可能给出有偏见的答案，或者冒犯任何特定人群的答案。这仍然是完全可能的，但 OpenAI 已经花了更多时间来实现安全性。GPT-4 也比 GPT-3.5 更不可能只是编造或提供事实不准确的回应。
通过 ChatGPT 使用的 GPT-4 每三小时限制为 25 个提示，但这可能会随着时间的推移而改变。GPT-4 在这个早期阶段响应和生成文本的速度也慢得多。这可能要归功于其更大的尺寸、更高的加工要求和成本。
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